Tag: Bildung

Was ich als Sch├╝ler gern gewusst h├Ątte – Learnings

Seit meiner Schulzeit sind einige Jahre vergangen. Deshalb wird es Zeit, einige meiner Learnings aufzuschreiben und sie f├╝r euch (Schulabg├Ąnger und Abiturienten) festzuhalten. Nat├╝rlich gibt es noch mehr Learnings, auch in detailierter Ausf├╝hrung, allerdings starte ich mit diesen und hoffe, sie werden f├╝r euch hilfreich sein.

Ich werde nicht mein Leben lang in einem Beruf arbeiten

Als ich aus meiner Schulzeit in das Berufsleben einstieg (bzw. zum Azubi werden sollte), hielt meine Mathematik-Lehrerin eine Ausbildung in der Informatik f├╝r ausgeschlossen. Es hie├č, Mechatroniker w├Ąre das h├Âchste der Gef├╝hle – oder eben Kfz-Mechaniker. Am Ende wurde ich Informatiker. Was mich allerdings eine Weile begleitete, war die ├ťberzeugung (auch meiner Eltern), dass man f├╝r den Rest seines Lebens an einen Job gebunden sein wird. Das stimmt in dem meisten alle F├Ąlle nicht!

In unserer heutigen Zeit enstehen neue M├Ąrkte so schnell, wie es fr├╝her niemand f├╝r m├Âglich gehalten hat. Damit ├Ąndern sich die Anforderungen an Arbeitnehmende auch drastisch und oft. Darauf sollte man vorbereitet sein.

Vitamin B ist wichtig – Freunde und wie man von ihnen lernt

Freunde und Beziehungen zu anderen Menschen sind wichtig! Durch den Austausch mit Bekannten und Freunden erf├Ąhrt man andere Blickwinkel, die einem sonst sehr lange verschlossen bleiben. Freunde bilden dabei die Basis, von der aus man sich anschicken kann, am Vitamin B zu arbeiten. Dabei geht es n├Ąmlich um Beziehungen.

Diese Beziehungen kann man auch zu Gesch├Ąftspartnern, Kommilitonen oder anderen Bekanntschaften aufbauen. Vitamin B wird oft als bel├Ąchelt, denn es bedeutet, denn ist wird oft so konotiert, dass jemand durch Beziehungen zu etwas gelangt ist – anstatt durch Leistung. Allerdings bedeutet Vitamin B auch Vertrauen (und m├╝sste eigentlich Vitamin V) hei├čen. Vertrauen aufbauen zu k├Ânnen und damit auch verantwortungsvoll umgehen zu k├Ânnen, ist eine wertvolle Eigenschaft.

Mentoring beschleunigt dich

Andere Personen sind die gleichen oder ├Ąhnliche Wege gegangen, wie du sie auch gehen willst. Im Beruflichen ist das besonders zutreffend. Daf├╝r eignet sich Mentoring. Eine Mentorin oder ein Mentor kann dir viel Wissen und Erfahrung vermitteln und dich damit schnell in bestimmte Bereiche hineinf├╝hren. Auch kann er oder sie dem Mentee (das bist du ­čśë ) die Personen vorstellen, die f├╝r seine weitere Arbeit wichtig sein k├Ânnten.

Mentoring bietet dir also eine Option, dich in eine vertrauensvolle Beziehung mit deinem Mentor oder deiner Mentorin zu begeben und dich daran zu entwickeln.

Nach der Schule f├Ąngt das Lernen erst an

Wer immer geglaubt hat, dass nach der Schule das Lernen sekund├Ąr wird, liegt damit leider falsch. Neue Technologien und Herausforderungen werden dich dein Leben lang begleiten. Du lernst also lieber, zu lernen, Informationen aufzunehmen, einzuordnen und damit etwas sinnvolles zu tun.

Viele B├╝cher (Sachb├╝cher, Gedichte, Geschichten, Erz├Ąhlungen und vieles mehr) sind gute Medien, an denen man lernen kann. Allerdings bieten auch Plattformen wie Youtube, Blinkist oder andere Anwendungen eine sehr gute Option, um Wissen aufzunehmen.

Lernen f├Ąngt also nach der Schule erst an, aber am besten lernt man schnell, wie man lernt und wird schnell und effektiv damit.

Neue Technologien werden kommen

Technologien entwickeln sich weiter – ob wir das wollen oder nicht. Die meisten davon werden Prozesse inkrementell verbessern und du wirst davon nichts mitbekommen. Einige Technologien allerdings werden unser Leben ver├Ąndern. Ob sie dein Leben vereinfachen oder verkomplizieren, diese Entscheidung musst du selbst treffen.

Die Technologien die es gab, als ich aus der Schule kam, gibt es heut zum Teil nicht mehr. Das ist auch gut so. An ihre Stelle sind n├Ąmlich bessere Technologien getreten: Beispielsweise die Diskette. Heutzutage nutzt man zur Daten├╝bertragung nur noch USB-Sticks oder ├╝bertr├Ągt Daten via Wifi bzw. Bluetooth.

Sei also offen f├╝r neue Technologien, denn sie kommen nicht zu dir, um dir Gutes zu tun oder um Schaden anzurichten. Was sie f├╝r dich tun k├Ânnen, bestimmst du selbst.

Reisen ist Reife

Reisen wird dir Reife bringen. Damit ist vor allem gemeint, dass Reisen dich in ein Umfeld bringen, in dem du dich behaupten musst. Andere Sprachen, andere Menschen, andere Situationen – all das kann dir helfen, mit Unsicherheit umzugehen und die Unsicherheiten zu ertragen, die die Welt mit sich bringt.

Podcasts f├╝r Machine Teacher

In unserer Rubrik High Five zeigen wir euch unser Top 5 Ranking zu einer bestimmten Kategorie. In dieser Ausgaben haben wir uns Podcasts angeschaut. Das Lesen von B├╝chern ist nicht so euer Ding? Dann h├Ârt doch einfach mal hier rein. Viel Spa├č!


1-QzMbmbhRIpGstQJcMV6S1w1. This Week in Machine Learning & AI

TWiML&AI bringt auf w├Âchentlicher Basis ein neuen Podcast zum Thema Machine Learning und K├╝nstliche Intelligenz. Dabei werden nicht nur reine Machine Learning Themen besprochen, sondern auch ├Âfter das bigger picture erl├Ąutert. Niveau: Fortgeschritten.┬áZum Podcast / Zur Webseite.

 

1-w1mAks253oWyFOXm2uGFLg2. Talking Machines

Einer der besten Podcasts zum Thema! Ein ausgezeichneter Host interviewt ausgezeichnete G├Ąste zum Thema Machine Learning. Dadurch das viele G├Ąste selbst in der Wirtschaft aktiv sind, k├Ânnen sie viele n├╝tzliche Einsichten in ihre Arbeit geben. Niveau: Fortgeschritten.┬áZum Podcast / Zur Webseite.

1-SrSCXTNvUHzENik8GMhsNQ3. Machine Learning 101

Dieser Podcast versteht sich eigentlich als Anf├Ąnger-Medium. Allerdings werden einige Themen auch sehr tiefgr├╝ndig behandelt, so dass es auch f├╝r Fortgeschrittene interessant sein kann. Im Grunde ist es der beste Einsteiger-Pod. Niveau: Anf├Ąnger.┬áZum Podcast / Zur Webseite.

1-IIubHPYAypUV3_RES997Eg4. The Data Skeptic

Ein guter Einstieg in die Themen Data Science und Machine Learning. Es gibt hier Interviews mit Forschern und Praktikern zu h├Âren. Niveau: Anf├Ąnger / Fortgeschritten.┬áZum Podcast┬á/ Zur Webseite.

 

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5. Linear Digressions

Katie Malone und Ben Jaffe sind eure Hosts und f├╝hren euch nicht nur durch Machine Learning Themen, sondern auch durch Fallstricke im Bereich Data Science. Sehr h├Ârenswert.┬áNiveau: Fortgeschritten. Zum Podcast / Zur Webseite.

 

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Allmacht der Algorithmen – Eine Podiumsdiskussion an der Uni T├╝bingen

Im folgenden Video finden sich mehrere Experten auf dem Gebiet K├╝nstliche Intelligenz, Machine Learning und weitgefasst auch Industrie 4.0 zusammen. Claus Kleber hatte mit seiner Dokumentation names “Sch├Âne neue Welt” ├╝ber das Silicon Valley viel Aufmerksamkeit erreget. In dieser Podiumsdiskussion geht es nun darum, wie der Stand bzgl. Industrie 4.0 in Dresden ist. Es wird am Anfang etwas ├╝ber Sebastian Thrun und seine Sicht auf Technologie diskutiert. In Deutschland, einem sehr stark regulierten Land, wird diese Entwicklung nicht so schnell und avantgardistisch voran gehen, wie im Silicon Valley.

Es wird sehr viel ├╝ber autonomes Fahren geredet, technische Modelle, wie das Sense-Think-Act Modell sind Thema. Dabei ist der Vertreter der Robert Bosch GmH sehr gut im Buzzwords verteilen. Sense-Think-Act bezeichnet hier ein Paradigma aus der Robotik, bei dem die Entscheidung des Roboters nach der Reizaufnahme und dem Zusammenf├╝hren sowie Beurteilung┬áder Reize (think) erfolgt. Es werden menschliche Fehler diskutiert, die es zu minimieren gilt. 9 von 10 Autounf├Ąlle sind durch Menschen verursacht. Ego, M├╝digkeit oder fehlende Erfahrungen, es gibt viele m├Âgliche Ursachen. Au├čerdem wurden Nanodegrees (kleine nicht vollwertige aber spezielle Bildungsabschl├╝sse) diskutiert – sowie generell Bildung in der schnelleren und flexibleren Berufswelt.

An sich ist die es die Diskussion wert, angesehen zu werden – ebenso wie die oben verlinkte Dokumentation von Claus Kleber selbst.