Tag: KI Podcasts

How to Start mit K├╝nstliche Intelligenz

In diesem Blogartikel zeige ich dir, wie du anfangen kannst, dich mit K├╝nstlicher Intelligenz zu besch├Ąftigen. Das Thema ist nat├╝rlich sehr umfassend und nat├╝rlich kommt es darauf an, welches Ziel du verfolgst. Bist du beispielsweise einfach interessiert an zuk├╝nftigen Entwicklungen. Dann sind f├╝r dich andere Quellen spannend, als f├╝r jemanden der direkt im Bereich Machine Learning etwas entwickeln will. Interessierst du dich vielleicht sogar nur f├╝r die Robotik, dann wirst du anderes lesenswert finden. In diesem Artikel will ich jedoch einfach ein paar Anst├Â├če geben, um sich mit dem Thema grundlegend zu besch├Ąftigen.

Lesen

Grundlegende Lesetipps f├╝r alle Bereiche rund um das Thema KI habe ich hier bereits zusammengestellt. Schau dort einfach vorbei, wenn du gern liest. Dort findest du eine breite Auswahl an B├╝chern die sowohl technisch als auch gesellschaftlich nah am Thema K├╝nstliche Intelligenz dran sind. Au├čerdem gibt es auf Machine Rockstars noch eine Liste mit Machine Learning B├╝chern und weiterf├╝hrenden B├╝chern.

Meetups

Wenn du dich gern zum Thema K├╝nstliche Intelligenz, Data Science und Robotik austauschen willst, sind Meetups nat├╝rlich ein sehr gutes Format um sich mit einer lokalen Community zu vernetzen. Eine Auflistung dieser Meetups findest du auf Machine Rockstars.

Podcasts

Ein weiterer beliebter Kanal f├╝r die Aggregation von neuem Wissen sind Podcasts. Dort reden meist Experten zu Forschungen und Neuheiten rund um das Thema K├╝nstliche Intelligenz. F├╝r jeden der gern zuh├Ârt und so besser lernen kann, ist die Liste der KI / ML Podcasts zu empfehlen.

Aktien und Anlagen

Was das Thema Anlagen angeht, habe ich hier bereits einige Anlageideen publiziert. Diese hab ich in langer Recherche gesammelt. Schau also mal bei Aktien & ETFs f├╝r K├╝nstliche Intelligenz rein.

Machine Learning 101

Der Machine Learning 101 Report bringt euch auch einen schnellen Kickstart in das Thema Machine Learning. Dadurch lernt ihr, wie ihr relativ schnell ein Datenset lernen k├Ânnt und was Machine Learning bedeutet.

Lets go

Nun k├Ânnt ihr loslegen und euch tiefer in das Thema K├╝nstliche Intelligenz graben. Viel Erfolg dabei!

Podcasts f├╝r Machine Teacher

In unserer Rubrik High Five zeigen wir euch unser Top 5 Ranking zu einer bestimmten Kategorie. In dieser Ausgaben haben wir uns Podcasts angeschaut. Das Lesen von B├╝chern ist nicht so euer Ding? Dann h├Ârt doch einfach mal hier rein. Viel Spa├č!


1-QzMbmbhRIpGstQJcMV6S1w1. This Week in Machine Learning & AI

TWiML&AI bringt auf w├Âchentlicher Basis ein neuen Podcast zum Thema Machine Learning und K├╝nstliche Intelligenz. Dabei werden nicht nur reine Machine Learning Themen besprochen, sondern auch ├Âfter das bigger picture erl├Ąutert. Niveau: Fortgeschritten.┬áZum Podcast / Zur Webseite.

 

1-w1mAks253oWyFOXm2uGFLg2. Talking Machines

Einer der besten Podcasts zum Thema! Ein ausgezeichneter Host interviewt ausgezeichnete G├Ąste zum Thema Machine Learning. Dadurch das viele G├Ąste selbst in der Wirtschaft aktiv sind, k├Ânnen sie viele n├╝tzliche Einsichten in ihre Arbeit geben. Niveau: Fortgeschritten.┬áZum Podcast / Zur Webseite.

1-SrSCXTNvUHzENik8GMhsNQ3. Machine Learning 101

Dieser Podcast versteht sich eigentlich als Anf├Ąnger-Medium. Allerdings werden einige Themen auch sehr tiefgr├╝ndig behandelt, so dass es auch f├╝r Fortgeschrittene interessant sein kann. Im Grunde ist es der beste Einsteiger-Pod. Niveau: Anf├Ąnger.┬áZum Podcast / Zur Webseite.

1-IIubHPYAypUV3_RES997Eg4. The Data Skeptic

Ein guter Einstieg in die Themen Data Science und Machine Learning. Es gibt hier Interviews mit Forschern und Praktikern zu h├Âren. Niveau: Anf├Ąnger / Fortgeschritten.┬áZum Podcast┬á/ Zur Webseite.

 

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5. Linear Digressions

Katie Malone und Ben Jaffe sind eure Hosts und f├╝hren euch nicht nur durch Machine Learning Themen, sondern auch durch Fallstricke im Bereich Data Science. Sehr h├Ârenswert.┬áNiveau: Fortgeschritten. Zum Podcast / Zur Webseite.

 

Das war unsere High Five zum Thema Podcasts. Der Artikel hat euch gefallen, teilt ihn doch in eurem Netzwerk. Danke!