User Behavior Analysis

User Behavior Analysis wird im digitalen Zeitalter immer wichtiger. Intelligente Browser sowie intelligente Web-Portale wollen ihren User verstehen, um ihm eine bessere User Experience anzubieten. Die aktuellsten Forschungen in diesem Bereich findet ihr hier.

 

Dezember 2016 – User Characterization for Online Social Networks

Tayfun Tuna et al. Mit Hilfe von Statistiken über verschiedene Online Social Networks wird das Alter und Geschlecht der User geschätzt. Dabei werden apriori-Informationen benutzt. Die Autoren gehen sowohl auf Anomalien als auch auf Bot-Detection ein. [Zum Paper]

 

Dezember 2016 – A Knowledge-Assisted Visual Malware Analysis System: Design, Validation & Reflection of KAMAS

Markus Wagner et al. Die Autoren stellen KAMAS vor, ein Tool dass Verhalten und digitale Spuren erfasst und visuell auswertet. Laut der Autoren war das bisher eine Lücke, die sie mit ihrem System lösen. [Zum Paper]

 

Dezember 2016 -Spying Browser Extensions: Analysis and Detection

Anupama Aggarwal et al. In diesem Paper wird eine Studie vorgestellt, in der verschiedene Browser-Extensions nach Sicherheitsaspekten getestet wurden. Wichtiges Kriterium war: Sendet die Extension sensible Daten zum User- und Surf-verhalten zu externen Servern. [Zum Paper]

 

November 2015 – The Survey of Sentiment & Opinion Mining for Behavior Analysis of  Social Media

Saqib Iqbal et al. Nachdem die Werkzeuge und verfügbaren Algorithmen besprochen wurden, werden diese in einer nachfolgenden Diskussion abgewogen. Das Paper agiert als typisches Survey, dass eine Übersicht über verschiedene, bereits benutzte,  Verfahren geben soll. [Zum Paper]