November 2016 – Modeling Review Spam Using Temporal Patterns and Co-bursting Behaviors Huayi Li et al. Früher haben Spammer mit wenig Mühe viel erreicht. Heutzutage müssen sie dafür erst gute Accounts pflegen und viel mehr Arbeit in die Pflege ihres Spammer-Netzwerkes stecken. Dieses Paper geht der Frage nach, ob man auch dieses Verhalten erkennen und damit Spammer identifizieren kann. [Zum Paper]   September 2016 – Detecting Singleton Review Spammers Using Semantic Similarity Vlad Sandulescu und Martin Ester. Mehrere Product Reviews die von der gleichen Person unter der Angabe verschiedener Namen geschrieben wurden sind. Kann man so etwas herausfinden? Die Autoren dieses Papers haben es mittels eines LDA-Modells (Latent Dirichlet Allocation) versucht. [Zum Paper]   April 2016 – The Rise of Social Botnets: Attacks and Countermeasures Jinxue Zhang und Guanhua Yan. Social Bots sind ein sehr brisantes Thema. Sie spielen bei politischer Propaganda eine tragende Rolle. Diese Veröffentlichung beschäftigt sich mit Attacken, Berechnungen zur Größe des Netzes sowie mit Verteidigungsstrategien. [Zum Paper]   Dezember 2012 – A Heuristic Reputation Based System to Detect Spam activities in a Social Networking Platform HRSSSNP Manoj Rameshchandra Thakur und Sugata Sanyal. Die Autoren versuchen mittels Graph-Analyse die Reputation eines Users in einem Social Network zu berechnen. Dabei wird das Social Network in einen gerichteten Graphen übersetzt und die Struktur jedes einzelnen Users analysiert. [Zum Paper]]]>