Das Center for Data Ethics and Innovation hat einen Report über das Thema Desinformation und DeepFakes veröffentlicht. Der Report bietet vieles! U.a. wird gezeigt, wie Deep Fakes enstehen und wie sich falsche Informationen verbreiten. Darauf werde ich in anderen Beiträgen zurückkommen. Hier geht es um die 6 Mythen zum Thema Deep Fakes.
(Extrahiert aus dem Report: Snapshot Paper – Deepfakes and Audiovisual Disinformation)
Deep Fakes treten vorwiegend in Form von Gesichtsaustausch in Videos auf.
Realität: Es gibt vier Typen von Deep Fakes: Gesichtsersatz, Gesichtsnachstellung, Gesichtserzeugung und Audiosynthese.
Deepfakes tauchen auf Social-Media-Plattformen in großer Zahl auf
Realität: Auf Social-Media-Plattformen sind nur wenige politische Deepfakes aufgetaucht. Die Anzahl der gefälschten pornografischen Videos gibt jedoch Anlass zur Sorge.
Jeder kann ausgefeilte Deepfakes erstellen, die die Messlatte der Glaubwürdigkeit sprengen.
Realität: Während unterstützende Software wie FakeApp es mehr Menschen ermöglicht hat, sich mit Deepfakes zu beschäftigen, erfordert die hochqualitative Audio- und Bildsynthese immer noch beträchtliches Fachwissen.
Die beste Methode zum Erkennen von Deepfakes besteht in physiologischen Tests (dem “Eye Blinking”-Test).
Realität: Die physiologische Untersuchung von Videos kann langsam und unzuverlässig sein. Für ein systematisches Screening von Deepfakes sind AI-basierte Tools erforderlich, mit denen die Erkennung gefälschter Inhalte teilweise automatisiert werden kann. Die Tools müssen außerdem regelmäßig aktualisiert werden.
Neue Gesetze sind eine schnelle Lösung für den Umgang mit Deepfakes.
Realität: Versuche, Gesetze gegen Deepfakes zu erlassen, können sich als wirkungslos erweisen, da es sehr schwierig ist, die Herkunft der behandelten Inhalte zu bestimmen. Die Gesetzgebung könnte auch den nützlichen Einsatz visueller und akustischer Manipulationen gefährden.
Deepfakes sind wie mit Photoshop erstellte Bilder. Die Menschen werden sich an sie gewöhnen.
Realität: Dies ist eine Annahme, keine Tatsache. Es gibt nur unzureichende Untersuchungen darüber, wie Deepfakes das Verhalten und die Überzeugungen der Zuschauer beeinflussen.