Tag: Babylon

[Forschung] Innovationen in der Medizin – Die Zukunft des Heilens

Klaus Schwab, Gr√ľnder des World Economic Forum, redet immer wieder von der 4. Industriellen Revolution (Fourth Industrial Revolution). Das diese Revolution nicht spurlos an der Medizin vorbeigehen wird, darum wird es in diesem Artikel gehen. Laut Schwab soll sich in der 4. Industriellen Revolution nicht nur die Art der Herstellung von G√ľtern und Dienstleistungen √§ndern, sondern auch die Sicht des Menschen auf sich selbst. Aber – was ist bisher schon Realit√§t geworden?

Chat-Bots

Welche Potenziale bietet die Medizin eigentlich, wenn es um mehr Effizienz geht? Einige! Nehmen wir beispielsweise das Themen: Feststellen/Diagnostizieren von Krankheiten sowie die patientengerechte Erkl√§rung der festgestellten¬†Krankheiten. Hier arbeiten Firmen wie Was hab’ ich? daran, Patientenbefunde in eine, f√ľr Laien, verst√§ndliche Sprache zu √ľbersetzen. Dieses Gesch√§ftsmodell k√∂nnte sich in naher Zukunft √§ndern, in dem man auf intelligente Bots setzt, die evidenzbasiert verschiedene Ausgaben nach, von Usern gemachten, Eingaben pr√§sentieren. Auch weitere Anwendungen w√§ren denkbar:

Quelle: tincture.io

Quelle: tincture.io

  • Beschwerden-/Anfrage-Management Die Patienten k√∂nnten ihre Anfragen an die √Ąrzte aufgeben, ihre Probleme beschreiben¬†und dadurch zu einem Arzt vermittelt werden, der Kapazit√§ten daf√ľr hat.
  • Terminfindung Nach dem √Ąrzte als Kandidaten gefunden wurden, k√∂nnte die Terminfindung ebenfalls via Chatbot erledigt werden.
  • Befunderkl√§rung im Dialog Die Erkl√§rung der Befunde kann durch einen Dialog oder ein Fragen-/Antwort-Schema abgedeckt werden. Dabei liegt der Fokus auf dem laienhaften Erkl√§ren der Sachverhalte.
  • Begleitung des Genesungsprozesses Dabei wird von Zeit zu Zeit der Prozess der Gesundung begleitet. So kann der¬†Arzt (auf Wunsch) oder das System immer wieder nachfragen¬†und Patienten an die Einnahme ¬†der Medikamente oder an die Durchf√ľhrung bestimmter Ma√ünahmen erinnern.
  • Bestellprozesse Auch das Bestellen und Nachbestellen von Medikamenten kann damit abgedeckt werden.

Nat√ľrlich k√∂nnen diese Anwendungen nur gebaut werden, wenn sich das Gesundheitssystem grundlegend √§ndert. Allerdings k√∂nnte man viele Prozesse effizienter gestalten, da nicht jeder potenzielle Patient direkt zum Arzt l√§uft und im Wartezimmer sitzt.

Es bleibt noch anzumerken, dass es sich hier nur um einen Average Case handelt. Im Fall von akuten Problemen bleibt nat√ľrlich weiterhin der Weg in die Notaufnahme ganz ohne App ;). Ein Verzeichnis aller existierender Chat-Bots f√ľr den Medizinbereich, kann man hier einsehen.
Babylon ist so eine App, die einige der angesprochenen Aufgaben bereits abdeckt. Das könnte der erste Schritt in diese Richtung sein.




 

NLP und Information Retrieval

Das Feld des Natural Language Processing (NLP, Verarbeitung nat√ľrlicher Sprache) soll √Ąrzten helfen, die richtige Behandlungsstrategie zu w√§hlen. IBM Watson tut dies auf der Grundlage vieler Daten des Patienten und vergleicht diese anonymisiert¬†mit den Daten anderer Patienten. Motiviert wird dies durch rund¬†1,5 Millionen Medikationsfehler in den USA. Der gro√üe Vorteil solcher Systeme ist, dass sie in k√ľrzester Zeit riesige Datenbanken durchsuchen sowie vergleichbare Patienten analysieren k√∂nnen. Dadurch k√∂nnen sie verschiedene Behandlungsmethoden sowie Konfidenzen f√ľr den Behandlungserfolg absch√§tzen.

Dabei sollen diese Systeme die √Ąrzte nicht entm√ľndigen. Viel eher sollen sie eine M√∂glichkeit geben, sehr viele

Quelle: IBM Medical Sieve (Investor Briefing)

Quelle: IBM Medical Sieve (Investor Briefing)

Datenmengen in k√ľrzester Zeit analysieren zu lassen und damit eine bessere und umfassendere Entscheidungsgrundlage zu bieten.

Einen weiterf√ľhrenden kognitiven Assistenten bietet IBM mit dem Projekt Medical Sieve. Auf der Projektseite zu diesem IBM-Projekt kann man folgendes √ľber das Forschungsprojekt lesen:

Medical Sieve is an ambitious long-term exploratory grand challenge project to build a next generation cognitive  assistant with advanced multimodal analytics, clinical knowledge and reasoning capabilities that is qualified to assist in clinical decision making in radiology and cardiology. It will exhibit a deep understanding of diseases and their interpretation in multiple modalities (X-ray, Ultrasound, CT, MRI, PET, Clinical text) covering various radiology and cardiology specialties.

DNA-Sequenzierung und Prävention

Die Firma Human Longevity Inc. bietet die Gen-Sequenzierung und die damit verbundene Pr√§vention von Krankheiten an. Das Ziel ist es, die Anf√§lligkeiten f√ľr¬†bestimmte Krankheiten am Genom zu erkennen.

Daf√ľr werden umfangreiche statistische Modelle und Erkenntnisse aus dem Human Genom Project verwendet. Mit dieser Technologie k√∂nnte man schon im Kindesalter bestimmte Pr√§ventionsma√ünahmen treffen und somit f√ľr eine bestimmte Anf√§lligkeit vorsorgen. Ob man diese Technologie allerdings einer breiten Patienten-Audienz verf√ľgbar macht (und machen kann) bleibt allerdings fraglich.

 

Round up

In diesem Artikel wurden keine Smart Watches und Fitness-Tracker behandelt. Diese gibt es auch – allerdings lag der Fokus auf Innovationen, welche etwas mehr Disruption in den Medizinbereich bringen k√∂nnen. Aktuell versuchen es sehr viele Startups und etablierte Firmen, einen Fu√ü in die T√ľr der Medizin-Zukunft zu bekommen. Dabei sind einige Ans√§tze sehr radikal und k√∂nnten – sollte es soweit kommen – viele √Ąnderungen mit sich bringen. Wie es uns die Geschichte gelehrt hat, wird es einen Mittelweg geben. Trotzdem ist die avantgardistische Arbeit vieler Firmen und Lobby-Verb√§nde wichtig, um die Entwicklung anzuf√ľhren.

Weiterf√ľhrende Links