Februar 2018 – Thompson Sampling for Dynamic Pricing
Ravi Ganti et al. versuchen mit Thompson Sampling und Active Learning (also unter direktem Verwenden des Feedbacks) die Warenkorbgröße der gewählten eCommerce-Seite zu optimieren. Dabei werden nach einer definierten Zeit der Beobachtung die Preise angepasst. [Zum Paper]
Februar 2018 – client2vec: Towards Systematic Baselines for Banking Applications
Leonardo Baldassini und Jose Antonio Rodríguez Serrano wollen in ihrem Paper eine Baseline für zukünftige Banking-Anwendungen setzen. Das spannende hier, client2vec stellt einen Autoencoder da, der Banking-, Demografie- sowie Transaktionsdaten nutzt, um ein semantisches Modell zu erstellen. Die Semantik im Vektor gibt es jetzt auch für den Fintech-Bereich. [Zum Paper]
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