Hier findet ihr verschiedene Datensätze zum Thema Image Processing.
- Imagenet: Bekanntes Datenset für DeepLearning mit WordNet Kategorien – Link
- MNIST: Klassisches Letter Datenset – Link
- CIFAR10: 32×32 Patches in Kategorien – Link
- Caltech: Bilder aus 101 Kategorien – Link
- Caltech 256: Bilder aus 256 Kategorien – Link
- SVHN: Hausnummern und -schilder – Link
- NORB: Verschiedene Geräte und Spielzeuge – Link
- Pascal VOC: Verschiedene Image Recognition Challenges – Link
- Labelme: Annotierte Bilder (verschiedene Annotationen) – Link
- COIL 20: Objekte mit 360° Darstellungen – Link
- COIL100: Objekte mit 360° Darstellungen – Link