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Image Processing Data Sets
Hier findet ihr verschiedene Datensätze zum Thema Image Processing.
Imagenet: Bekanntes Datenset für DeepLearning mit WordNet Kategorien –
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MNIST: Klassisches Letter Datenset –
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CIFAR10: 32×32 Patches in Kategorien –
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Caltech: Bilder aus 101 Kategorien –
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Caltech 256: Bilder aus 256 Kategorien –
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SVHN: Hausnummern und -schilder –
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NORB: Verschiedene Geräte und Spielzeuge –
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Pascal VOC: Verschiedene Image Recognition Challenges –
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Labelme: Annotierte Bilder (verschiedene Annotationen) –
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COIL 20: Objekte mit 360° Darstellungen –
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COIL100: Objekte mit 360° Darstellungen –
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