Hier findet ihr verschiedene Datensätze zum Thema Image Processing. 

  • Imagenet: Bekanntes Datenset für DeepLearning mit WordNet Kategorien – Link
  • MNIST: Klassisches Letter Datenset – Link
  • CIFAR10: 32×32 Patches in Kategorien – Link
  • Caltech: Bilder aus 101 Kategorien – Link
  • Caltech 256: Bilder aus 256 Kategorien – Link 
  • SVHN: Hausnummern und -schilder – Link
  • NORB: Verschiedene Geräte und Spielzeuge – Link
  • Pascal VOC: Verschiedene Image Recognition Challenges – Link
  • Labelme: Annotierte Bilder (verschiedene Annotationen) – Link
  • COIL 20: Objekte mit 360° Darstellungen – Link
  • COIL100: Objekte mit 360° Darstellungen – Link
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