User on the Loop ist ein Prinzip, das zuerst mit interaktiven Chatbots oder Systemen, die direktes Feedback selbst umsetzen können, aufkam. Dabei werden der Maschine anfangs einfachere Aufgaben gestellt, bis sie zufriedenstellend gelernt sind. Danach ist die Maschine in der Lage, diese verschiedenen einfachen Tasks in komplexen Tasks zu kombinieren.
Der User on the Loop kann dabei durch menschenlesbare Sprache Anpassungen am Code oder der Ausführung verlangen. Durch das Sprachverständnis des Systems, werden diese Änderungen sofort in den aktuellen Ablauf eingebaut.
Das beschleunigt das Lernen in neuen Prozessen für alle auf Machine Learning basierenden Systeme (KI).
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