Machine Learning ist eine zentrale Komponente der Digitalisierung. Es hilft dabei, vorhandene Daten so zu verarbeiten, dass eine intelligente Software-Komponente Entscheidungen auf Basis von zukünftigen Daten treffen kann. In allen intelligenten Systemen vom Sprachassistenten (Siri, Cortana, etc.) bis zum Operations-Roboter DaVinci, überall ist in einer bestimmten Form eine oder mehrere Machine Learning Komponenten verbaut.
Welche Formen von Machine Learning gibt es?
- Supervised Learning – Überwachtes Lernen mit Datenpunkten und dazugehörigen Ergebnissen
- Unsupervised Learning – Unüberwachtes Lernen, der Algorithmus erkennt selbst eine Struktur
- Semi-Supervised Learning – Ein Mix aus Supervised und Unsupervised Learning
Wie kann ich mit Machine Learning starten?
Um mit Machine Learning zu starten, gibt es viele Optionen. Auf t3n haben wir einen Artikel geschrieben, der einen Weg für Einsteiger zeigt.[:en]
Which types for Machine Learning exist?
- Supervised Learning – Learning with data points and the corresponding labels
- Unsupervised Learning – The algorithm learns an own structure from the given data set
- Semi-Supervised Learning – A mix of Supervised and Unsupervised Learning