Fabrikarbeiter-Unterhalter – Automatisierte Berufe #2

Fabrikarbeiter-Unterhalter – Automatisierte Berufe #2

Fabrikarbeiter mussten unterhalten werden, damit die Laune gut blieb und damit sie immer gut unterhalten wurden. Sie wurden oftmals von Fabrikbesitzern angeheuert.

Sie waren auch unter dem Begriff Lektor bekannt, denn sie lasen oftmals einfach nur etwas vor. Schon vor dem Beginn der industriellen Revolution, haben Lektoren bei Handwerker-Z√ľnften gearbeitet, um einem Gro√üraumb√ľro zu lesen. Zu diesem Zeitpunkt waren sie auch nur unter dem Namen Lektor bekannt.

  • Wann wurde er relevant: Mit der Industriellen Revolution
  • Wann verschwand er: Mit dem Aufkommen des Radios
  • Automatisiert durch: Radio, Vervielf√§ltigung von Musik auf Tontr√§gern

Aufwecker – Automatisierte Berufe #1

Im Zeitalter der Industrialisierung spielte der Aufwecker (engl. Knocker-Up) eine wichtige Rolle. Nicht alle Arbeiter, die in den gro√üen neuen Fabriken arbeiteten und im Schichtsystem t√§tig waren, verf√ľgten √ľber eine Uhr. Diese Uhren waren Luxusgegenst√§nde. Oftmals hatten sie nur die Vorarbeiter und Fabrikbesitzer.

Um den p√ľnktlichen Beginn einer Schicht sicherzustellen, wurden Aufwecker beauftragt, welche von Haus zu Haus gingen und mit ihrem Stock gegen die Fenster stie√üen, damit die Arbeiter aufwachen. Seinen Ursprung hat der Beruf in Gro√übritannien. Das Bild zeigt jedoch einen Aufwecker aus den Niederlanden.

  • Wann wurde er relevant: um 1910
  • Wann verschwand er: um 1980
  • Automatisiert durch: Wecker

Upside Food РIm größten Fleisch-Lab der Welt

Upside Food (fr√ľher Memphis Meat) ist einer der gr√∂√üten Produzenten von Cultured Meat (Laborfleisch). Dabei nutzt das Unternehmen Zellen von H√ľhnern, Schweinen und Rindern, um im Labor gez√ľchtetes Fleisch herzustellen.

In 2015 beliefen sich die Kosten f√ľr ein Steak noch auf $18.000. In 2022 ist der durchschnittliche Preis daf√ľr schon bei $18-$20. Das ist ein wahnsinniger Fortschritt f√ľr diese wachsende Industrie. Zwar ist ein Approval der FDA noch nicht erfolgt, aber das Wachstum der Weltbev√∂lkerung und die damit verbundene Nachfrage an Nahrungsmitteln wird diesen Schritt notwendig machen.

Wenn man das Wachstum der Weltbev√∂lkerung f√ľr die kommenden Jahrzehnte hochrechnet, stellen wir fest, dass es zu wenig Platz f√ľr die Aufzucht von Tieren geben wird. Ebenso der Bedarf an Wasser und Futter wird enorm ansteigen, was herk√∂mmliches Fleisch immer schwerer rechtfertig.

Mit Laborfleisch gibt es nun die Alternative, Protein-Snacks zu essen, die außer der initialen Nutzung von tierischen Zellen nichts mehr mit dem alten Prozess der Fleischherstellung zu tun haben. Memphis Meat -> Upside Food

In der Zukunft nicht genug Platz, Wasser und Futter, um Fleischkonsum f√ľr alle Menschen in der Zukunft zu sichern

Volkswagen Cariad holt sich 60% an Horizon Robotics

Die Partnerschaft hilft dem Volkswagen Konzerns bei der Beschleunigung der Bestrebungen zum Autonomen Fahren in China. Volkswagen Group investiert in eine Kooperation mit Horizon Robotics, einem f√ľhrenden Anbieter von energieeffizienten Computerl√∂sungen f√ľr intelligente Fahrzeuge. Im Rahmen der Kooperation beabsichtigen CARIAD und Horizon Robotics die Gr√ľndung eines Joint Ventures in China, an dem CARIAD eine Mehrheitsbeteiligung von 60 % halten wird.

#5vor12 – FTS-Experten von WAKU Robotics (AMR, AGV)

Die Zeit ist reif f√ľr die Automatisierung mit mobilen Robotern. WAKU Robotics hilft Unternehmen aus der Logistik und Produktion dabei, mobile Roboter (FTS, AMR, AGV) einzusetzen.

Im aktuellen Video von WAKU Robotics spricht CEO Victor Splittgerber √ľber die neusten Entwicklung in der Branche mobiler Roboter, f√ľhrende Unternehmen und welche Optionen es gibt, um einfach zu starten.

Robotic Process Automation – Condensed

What is Robotic Process Automation (RPA)? What repetitive tasks can it handle? Here you will find an introduction for IT and business leaders – and anyone who needs to understand the concept.

RPA is basically a term behind which software automation is hidden. Simple and monotonous tasks are done automatically by software programs. Here one often speaks of robots. This is a bit confusing as we often think of robots as physical devices. The term bots, on the other hand, is often associated with software.

RPA can therefore be imagined as a process of automating administrative tasks or batch processing. Often several RPA components are switched one after the other. An RPA program can thus use the output of another program to continue working with it.

Popular RPA applications can be found in sales, customer service, and administration. Many of these applications have previously been performed by employees. You can find 4 important learnings for getting started with RPA here.

 

4 Learnings for RPA

  1. Manage expectations – When dealing with what RPA software can and cannot do, you should always be transparent and open so that no false expectations arise.
  2. Involve IT early on – RPA often affects a company’s digital infrastructure. In order to get the onboarding of the new components done quickly, IT should be involved in the process as early as possible.
  3. Thinking through RPA communication – Often several RPA components are interconnected in order to exchange results and information. This communication can become a problem if it is not thought through to the end.
  4. Change Management – The human colleagues of the new RPA components have to adapt. Change management is necessary for this. Don’t forget – people first.

Are exoskeletons ready for production?

This question has been asked for several years. Exoskeletons are already playing an increasingly important role in production. They offer many advantages. Among other things, because they relieve the workers who would otherwise have to exert much more muscle strength. Exoskeletons are also important partners in other professions because they help workers to lift heavy goods. This drastically reduces injuries and long-term damage.

Exoskeletons are divided into 2 categories:

  • Passive exoskeletons: They stabilize the body and balance weights more ergonomically for workers.
  • Active exoskeletons: Active skeletons have motors and active joints that increase the strength of workers.

These exoskeletons are already in the field:

Many companies, especially startups, are currently working on exoskeletons for production, logistics and manufacturing. This small overview shows the exoskeletons that are currently the most widely used.

FBR – Wall as a Service with HadrianX

We have reported here many times about FBR (formerly Fastbrick Robotics). Now HadrianX – the FBR product – is ready for outdoor use. HadrianX (a house-building robot) left FBR’s building for the first order.

This marks the end of a decade of research and development. Now HadrianX will be able to show what it can do on construction sites around the world.

To celebrate the day, CTO Mark Pivac has released a Throwback Thursday video, which shows this journey from the first prototypes to the current product.

Blockchain Use Case – Smart Grid and Energy

After the blockchain hype has subsided, the question arises as to which use cases for blockchain are conceivable for our society. Below we present a possible use case.

If you buy electricity nowadays, it usually comes from a central location, is transported through a centrally managed power grid and ends up with the consumer. So far, electricity has always followed this path. This was mainly due to the fact that not many households were able to produce their own electricity. However, this could change quickly with the current developments in the field of smart grids and blockchain.

 

End consumers become producers

Now end consumers themselves are becoming producers in which they can feed electricity into a network themselves using innovative solar modules on the roof. Many providers of inverters, solar panels and energy storage devices are entering the market and are offering end customers a solution to produce their own electricity.

If this electricity is not used, the producer can provide the energy that is not required in the neighborhood. The Smart Grid does this. This power grid is intelligent in that it enables intelligent distribution of the electricity.

 

The bill from the blockchain

Now the blockchain makes it possible to track the amount of electricity that a particular household has given to the smart grid in a way that is not counterfeit-proof. The blockchain enables transparent recording of the electricity offered and the quantity purchased. Since this form of offering and purchasing energy works like a marketplace, the blockchain can also automatically conclude purchase agreements via smart contracts. A smart contract integrated into a specific Bockchain protocol therefore carries out all actions up to an agreement and the electricity can flow.

 

Book Recommendation

In her book Token Economy, Shermin Voshmgir describes in great detail what the blockchain actually is, how tokens will be designed in the future and what use cases exist for these tokens. It highlights both the development of tokens on the blockchain to date and the future economy that can arise around these tokens.

 

 

Blockchain Use Case – Supply Chain Tracking

After the blockchain hype has subsided, the question arises as to which use cases for blockchain are conceivable for our society. Below we present a possible use case.

If you currently buy a product, you have no insight into where the goods really come from, which steps they have gone through and how (or when) they came into the market. In the past, these value chains and supply chains were more nationally restricted, but in times of globalization they have become longer and more opaque.

 

Transparency through tracking

It is these lack of transparency that often make consumers despair. With its smart contracts and counterfeit protection, the blockchain offers an instrument to ensure this transparency. But how? Each processing step of a product can be mapped and confirmed on the blockchain. All entries created in the following steps confirm the previous steps and simply add another entry on the blockchain. This means that every service provider (generally an actor) is forced to confirm receipt of the goods, carry out his work and is also obliged to leave an entry on the blockchain when the goods leave. What sounds like a lot of work here will happen automatically in practice and will be handled using technologies such as QR codes or scanners. As a rule, not every single unit is recorded for large quantities of a product, but only the delivery (or batch) to which the product belongs.

 

Democratization of the value chains

For the first time, this gives consumers the insight they need to make an informed purchase decision. In the future, this information will be found on foods, for example. With the help of an app you can get information about the goods. However, this solution of the goods on the blockchain offers further advantages. For example, faulty goods can be traced faster and a more targeted recall process can be started.

 

Book Recommendation

In her book Token Economy, Shermin Voshmgir describes in great detail what the blockchain actually is, how tokens will be designed in the future and what use cases exist for these tokens. It highlights both the development of tokens on the blockchain to date and the future economy that can arise around these tokens.

 

 

 

 

Blockchain Use Case – Art and other assets

After the blockchain hype has subsided, the question arises as to which use cases for blockchain are conceivable for our society. Below we present a possible use case.

Art and other possessions (assets) are often objects that you consider investment or just for hobby. But if you want to pay off these assets, you rarely find a liquid marketplace. Also, possession of such goods is usually 100% with one person. This makes it difficult for a collective of private art lovers to share ownership of a painting (or the rights to it). There are other assets that do the same. Historic cars and general collectibles suffer from the same problem.

 

Democratization of art

With the help of the blockchain, these assets can be tokenized. This means that you issue shares (tokens) for a piece of art, for example. On the one hand, these share certificates confirm the authenticity of the work of art and, on the other hand, they are a right to own a share of the work of art. This also makes it possible for small investors and private individuals to own art and to benefit from resale or the general commercialization of the painting. These tokens are on the blockchain and are stored there against forgery.

 

Art and new liquidity

 

Book Recommendation

In her book Token Economy, Shermin Voshmgir describes in great detail what the blockchain actually is, how tokens will be designed in the future and what use cases exist for these tokens. It highlights both the development of tokens on the blockchain to date and the future economy that can arise around these tokens.

Blockchain Use Case – Immobilien

Nachdem der Blockchain-Hype sich gelegt hat, stellt man sich die Frage, welche Use Cases die f√ľr Blockchain f√ľr unserer Gesellschaft denkbar sind. Nachfolgend pr√§sentieren wir einen m√∂glichen Use Case.

Immobilien sind immer ein interessantes Investment, gerade wenn man nicht dem Risiko und der Volatilit√§t der B√∂rsen unterlegen sein will. Aktuell sind viele Immobilien nur mit Krediten und hohen Sicherheiten zu bekommen. Au√üerdem sorgt der hohe Administrationsaufwand sowie Kosten der Beh√∂rden daf√ľr, dass sich gerade Kleinanleger nicht zum Kauf einer Immobilie durchringen k√∂nnen. Wenn man zusammen mit anderen Investoren eine Immobilie kauft, hat man zudem noch Kosten f√ľr die Gesellschaft, welche die Immobilie h√§lt.

Senkung behördlicher Kosten

Die Blockchain macht es m√∂glich, sicher und dezentral Eintr√§ge in Grundb√ľchern zu verwalten. Dadurch k√∂nnen mit Hilfe von Smart Contracts mehrere Parteien eine Vereinbarung finden, ohne das Arbeitsaufwand sowie finanzielle Aufwendungen zu gro√ü werden. Dieser Smart Contract verwaltet die Anteile der einzelnen Investoren (beziehungsweise Besitzer) und seine Mechanismen k√ľmmern sich um Aussch√ľttungen. Die Verwaltung von Assets wie Immobilien sind ein wichtiger Anwendungsfall der Blockchain und helfen dabei, Investitionen und Besitz zu demokratisieren.

 

Immobilien-Investments f√ľr jeden

Die Blockchain hilft dabei bei zwei wichtigen Kernaspekten. Zum einen wird dadurch ein Asset wie beispielsweise eine Immobilie in viele kleine Teile aufgetrennt, in die man ohne einen unmittelbaren Mittelsmann investieren kann. Der zweite Aspekt ist der liquide Markt, den die Blockchain sichtbar macht. Der Gang zum Immobilienmakler ist der aktuelle Weg, um in den Besitz von Immobilien kommen, beziehungsweise um Immobilien zu ver√§u√üern. Ein dezentrales Netzwerk, welches digital alle Anteile an Immobilien verwaltet, kann √ľber digitale Portale und Smart Contracts helfen, einen nicht immer liquiden Markt sichtbar und durch die Vereinfachung der Kaufs- und Verkaufs-Modalit√§ten liquider zu machen. Die Gatekeeper-Funktion von Immobilienmaklern entf√§llt dadurch, da Marktteilnehmer f√ľr alle Investoren und Besitzer von Immobilien sichtbar gemacht werden.

Buchempfehlung zum Thema

In ihrem Buch Token Economy beschreibt Shermin Voshmgir sehr detailiert, was die Blockchain eigentlich ist, wie Tokens in der Zukunft designed werden und welche Anwendungsf√§lle f√ľr diese Tokens existieren. Sie beleuchtet sowohl die bisherige Entwicklung von Tokens auf der Blockchain als auch die zuk√ľnftige √Ėkonomie, die um diese Tokens entstehen kann.

 

Blockchain Use Case – Stocks

After the blockchain hype has subsided, the question arises as to which use cases for blockchain are conceivable for our society. Below we present a possible use case.

Contrary to popular belief, blockchain is not just a decentralized means of payment. The blockchain is more of a decentralized management tool. As a decentralized network, the blockchain is also able to manage assets without a central middleman. These assets are divided into many small units. These units are called tokens. These assets are managed with the help of smart contracts. A smart contract offers mechanisms that monitor previously defined events and trigger certain events when they are fulfilled. These events can be payments or even a change of ownership of a token.

Current State

Shares are currently traded on exchanges. Trading in stocks is already highly automated and is mapped almost exclusively via computer systems. If a company wants to go public, it has to meet many requirements. This usually means that only larger companies dare to go public and smaller companies (such as startups) avoid the stock exchange. Startups usually rely on VCs (venture capital) to manage their financing.

Stocks on Blockchain

With shares on the blockchain, a decentralized P2P network, startups can also offer their shares publicly without any problems and thus collect money for shares. Why does something work? The administrative effort that a company has on the stock exchange can be encoded in smart contracts, so that apart from computing power, there is no further expensive manual administrative effort. This clears the way for the democratization of the stock market. Individual citizens are thus able to participate in financing rounds of startups – individually or, which makes more sense in view of the risk – in a syndicate or as a participation in a fund. This fund then invests, for example, in young companies from certain areas.

 

Book Recommendation

In her book Token Economy, Shermin Voshmgir describes in great detail what the blockchain actually is, how tokens will be designed in the future and what use cases exist for these tokens. It highlights both the development of tokens on the blockchain to date and the future economy that can arise around these tokens.

 

 

 

 

#decompiled20 – DecompileD – Die Entwicklerkonferenz in Dresden

Am 27. M√§rz findet zum 2. Mal die Entwicklerkonferenz DecompileD in Dresden statt. Im OSTRA-DOME werden dann Hunderte Developer und Software Engineers, aber auch Startup-Gr√ľnderInnen, StudentInnen, Product Owner sowie Entscheidungstr√§gerInnen der IKT-Branche erwartet. Zahlreiche namhafte Unternehmen, wie Google, Amazon Web Services, Flix Bus, Vodafone, Cloud & Heat, Wandelbots u.v.m., sind mit eigenen SpeakerInnen und ExpertInnen vor Ort. Selbst aus Norwegen und Israel reisen SprecherInnen an. In insgesamt 26 Beitr√§gen in zwei Tracks beleuchten Spezialisten ihres Fachs im Rahmen der s√§chsischen Anwenderkonferenz unterschiedliche Aspekte in den Bereichen Mobile, Cloud Engineering sowie Machine Learning.

Die Softwaresparte w√§chst. Und das nicht nur in Sachsen. Kaum ein Bereich – ob in Industrie, Wirtschaft, Wissenschaft, Forschung oder √∂ffentlicher Hand – kommt heute noch ohne jene Zeilen Code aus, die Maschinen effizient, Roboter handlungsf√§hig, Autos multimedial, das Internet interaktiv oder das eigene Handy smart machen. Developer und Software Engineers, einst eher abf√§llig als Nerds umschrieben, sind inzwischen hei√ü begehrt ‚Äď teils echte Stars, auch au√üerhalb ihrer Szene. Gegenwart und Zukunft brauchen smarten Code. Den Herausforderungen von morgen wird schon heute digital begegnet.

Ein Indiz: Allein in Sachsen verdoppelte sich die Mitarbeiterzahl des Bereiches Software in den vergangenen zehn Jahren in etwa von 12.000 in 2008 auf 28.000 in 2018. Tendenz: Weiterhin stark steigend.

Grund genug f√ľr LOVOO, einem der namhaften Softwareanbieter des Freistaates Sachsen, 2018 erstmals ein eigenes Standortevent f√ľr die Branche zu schaffen. 270 TeilnehmerInnen machten die DecompileD in ihrem Premierenjahr aus dem Stand zum Erfolg. Damals noch im Parkhotel Dresden sah sich die Entwicklerkonferenz als die Plattform um Fragen wie:

  • Wie migriert man eine Plattform zur AppEngine von Google?
  • Welche Herausforderungen gibt es bei der Virtualisierung in die Cloud?
  • Welchen Einfluss hat Big Data und darauf basierende Analysen auf den Unternehmensalltag?
  • Welche Rolle wird Machine Learning auf dem Smartphone k√ľnftig spielen?

zu beantworten. Die DecompileD 2020 widmet sich nun den neuestens Trends. Ob AI-based Algorhythms, Cognitive Business, Robotics, Kotlin Multiplatform, Azure, API Management, Kubernetes, Flutter, Mobile Development oder BigData Migration ‚Äď das Programm der DecompileD 2020 l√§sst kaum Entwicklerw√ľnsche offen.

In diesem Jahr sind SpeakerInnen wie z.B.:

  • Nils Heuer, Global Solutions Architect Volkswagen Group | Amazon Web Services
  • Martin Splitt, Developer Advocate | Google
  • Vladimir Jovanovic, Senior Android Engineer | Flixbus
  • Lilli Landmann, Design Operator | Startnext GmbH
  • Julian Eberius, Senior Architect – Big Data | Vodafone Group Plc
  • Mey Beisaron, Backend Developer | AppsFlyer Inc.
  • Christoph Biering, Head of AI & Co-Founder | Wandelbots GmbH
  • Sven Malvik, Team Lead Cloud Platform | Vipps AS
  • Toni Das, Machine Learning Engineer | AI4BD Deutschland GmbH

dabei. Das Programm der DecompileD 2020 ist bereits online. Die Anmeldung läuft auf vollen Touren. Nutzen auch Sie die Möglichkeit, sich am 27. März im OSTRA-DOME Dresden, sich hochkarätig zu vernetzen. Sichern Sie sich noch heute Ihr persönliches Veranstaltungsticket.

DecompileD Conference auf einen Blick

  • Datum: Freitag, 27. M√§rz 2020
  • Ort: OSTRA-DOME & Studios, Zur Messe 9 A, 01067 Dresden
  • Themen / Tags: Mobile, Cloud, Machine Learning / Fachkonferenz, Tech, Event, Dresden
  • Detaillierte Informationen und Tickets:¬†https://www.decompiled.de

DecompileD Conference in den Social Media

Weiterf√ľhrende Links

www.decompiled.de  

 

Pressemitteilung vom Silicon Saxony.

Foto: DecompileD 2018

Travis Bott – K√ľnstliche Intelligenz meets Hip Hop

Travis Scott (ein HipHop-K√ľnstler) hat zusammen mit seiner Agentur einen Song von einem Deep Learning Netz generieren lassen. Dabei wurde das Netz mit Texten und Videos von Travis Scott trainiert. Die generierten Lyrics h√∂ren sich zwar nach Travis Scott an, besitzen aber an einigen Stellen keinen Zusammenhang und sind Unsinn. Der Songtitel lautet: “Jack Park Canny Dope Man“.

Trotzdem fand das Netz einen Weg, den Stil von Travis Scott identisch zu kopieren. Am Ende des Tages bleibt TravisBott ein cooler PR-Coup der Agentur space150. Aber der PR-Coup bringt die Diskussion wieder auf, wie gut KI heutzutage schon menschliche Kunst adaptieren beziehungsweise imitieren kann.

Unter Music Processing Data Sets¬†haben wir Datensets f√ľr euch vorbereitet, falls auch ihr einen Travis Bott bauen wollt.

 

 

Mit LotsOfBots Warehouse Roboter vergleichen

Lange war die Lage in der Logistik-Robotik (insbesondere AGVs) un√ľbersichtlich und sehr fragmentiert. Mit Lots Of Bots kann man nun erstmals alle auf dem Markt erh√§ltlichen Logistik-Roboter vergleichen. Dabei sind insbesondere Roboter f√ľr die Kommissionierung, Picking, Reinigung bzw. dem Transport von Kisten, Paletten und Wagen gemeint.

Der Vergleich der Roboter bezieht sich dabei auf vorhandene Zertifizierungen, Sensoren und generelle Ausr√ľstung der Roboter.

Die auf Lots Of Bots gelisteten AGVs (Autonomous Guided Vehicles) gelten als Revolution in der Logistik. Fr√ľhere Transportsysteme fuhren auf Schienen oder aufgeklebten Strecken (mit Markern). Durch AGVs wird es erstmals m√∂glich, Warehouses flexibel und autonomer Arbeiten zu lassen.

Auch ihr wollt schnell und zuverl√§ssig eine √úbersicht √ľber den Markt der AGVs bekommen, dann kommt ihr hier zum Robot Finder von Lots Of Bots.

Die Chatbot Euphorie sinkt

Viele Gesch√§ftsmodelle wurden seit 2015 umgedacht. Chatbots kamen auf und stellte f√ľr viele Unternehmen erstmal einen spannenden¬†Acquisition Chanel¬†da.¬† F√ľnf Jahre sp√§ter stellen einige dieser Unternehmen fest, dass der Chatbot vielleicht doch nicht so optimal ist. √Ąhnlich geht es auch dem Startup Storyliner, die anfangs das Problem des “Leeren Blattes” in der Content Creator Branche l√∂sen wollten. Es stellte sich heraus, dass Kunden u.a. zu wenig Fokus auf einen Chatbot legen und bereits nach wenigen Minuten die Konzentration schwindet.¬†Das Interview mit den Gr√ľndern lest ihr hier.

Wof√ľr eignen sich Chatbots? In den vergangenen Jahren wurden immer h√§ufiger Chatbots f√ľr verschiedene Use Cases eingesetzt, darunter:

  • On-Boarding von Nutzern f√ľr diverse Plattformen
  • Schnellerer Sales Prozess
  • Optimierung von Customer Service Prozessen
  • Abfrage von Informationen √ľber APIs im Hintergrund
Nachdem Chatbots oft als der Kanal der Zukunft gehypt wurden, stellt sich nun heraus, dass diese Technologie noch einige Zeit brauchen wird, bis sie die nötige Akzeptanz findet.
Aber welche Verbesserungen werden Chatbots letztendlich zum Siegeszug verhelfen?

Buch-Tipps zum Thema Chatbots

6 Mythen zum Thema Deep Fakes

Das¬†Center for Data Ethics and Innovation¬†hat einen Report √ľber das Thema Desinformation und DeepFakes ver√∂ffentlicht. Der Report bietet vieles! U.a. wird gezeigt, wie Deep Fakes enstehen und wie sich falsche Informationen verbreiten. Darauf werde ich in anderen Beitr√§gen zur√ľckkommen. Hier geht es um die 6 Mythen zum Thema Deep Fakes.

(Extrahiert aus dem Report: Snapshot Paper РDeepfakes and Audiovisual Disinformation)

Deep Fakes treten vorwiegend in Form von Gesichtsaustausch in Videos auf. 

Realität: Es gibt vier Typen von Deep Fakes: Gesichtsersatz, Gesichtsnachstellung, Gesichtserzeugung und Audiosynthese.

Deepfakes tauchen auf Social-Media-Plattformen in großer Zahl auf

Realität: Auf Social-Media-Plattformen sind nur wenige politische Deepfakes aufgetaucht. Die Anzahl der gefälschten pornografischen Videos gibt jedoch Anlass zur Sorge.

Jeder kann ausgefeilte Deepfakes erstellen, die die Messlatte der Glaubw√ľrdigkeit sprengen.¬†

Realit√§t:¬†W√§hrend unterst√ľtzende Software wie FakeApp es mehr Menschen erm√∂glicht hat, sich mit Deepfakes zu besch√§ftigen, erfordert die hochqualitative Audio- und Bildsynthese immer noch betr√§chtliches Fachwissen.

Die beste Methode zum Erkennen von Deepfakes besteht in physiologischen Tests¬†(dem “Eye Blinking”-Test).

Realit√§t:¬†Die physiologische Untersuchung von Videos kann langsam und unzuverl√§ssig sein. F√ľr ein systematisches Screening von Deepfakes sind AI-basierte Tools erforderlich, mit denen die Erkennung gef√§lschter Inhalte teilweise automatisiert werden kann. Die Tools m√ľssen au√üerdem regelm√§√üig aktualisiert werden.

Neue Gesetze sind eine schnelle L√∂sung f√ľr den Umgang mit Deepfakes.¬†

Realit√§t:¬†Versuche, Gesetze gegen Deepfakes zu erlassen, k√∂nnen sich als wirkungslos erweisen, da es sehr schwierig ist, die Herkunft der behandelten Inhalte zu bestimmen. Die Gesetzgebung k√∂nnte auch den n√ľtzlichen Einsatz visueller und akustischer Manipulationen gef√§hrden.

Deepfakes sind wie mit Photoshop erstellte Bilder. Die Menschen werden sich an sie gewöhnen. 

Realit√§t:¬†Dies ist eine Annahme, keine Tatsache. Es gibt nur unzureichende Untersuchungen dar√ľber, wie Deepfakes das Verhalten und die √úberzeugungen der Zuschauer beeinflussen.

Machine Learning f√ľr Manager

Machine Learning kann f√ľr Nicht-Techies, Anf√§nger und Manager oft eine harte Nuss sein. In unserer neuen Tour wollen wir deshalb dabei helfen, diese Nuss zu knacken. Oftmals sind Management-Entscheidungen zu treffen, bei denen Manager zumindest eine Ahnung von den Abl√§ufen und Prozessen haben wollen.

In 6 kurzen Kapiteln werden die grundlegendsten Begriffe angesprochen und in verständlicher Sprache erklärt. Diese Kapitel beinhalten alles, was man wissen muss, um mit Engineers und Datenspezialisten zu diskutieren.

  • Entscheidung f√ľr den Typ der Anwendung
  • Das besorgen der Daten
  • Das Erstellen der Feature-Repr√§sentation
  • Prototyping des Feature-Vektors
  • Auswahl eines Verfahrens f√ľr die Implementation
  • Anschlie√üendes Messen der Ergebnisse

Hier geht es zur Tour Machine Learning f√ľr Manager.

Human Digitale Teams in der Wirtschaft

Von Human-digitalen Teams¬†spricht man, wenn man Teams meint, die einen oder mehrere digitale “Kollegen” haben. Das sind in der Regel Helfer mit K√ľnstlicher Intelligenz, die eine spezielle Aufgabe effizienter l√∂sen k√∂nnen, als ihre menschlichen Kollegen. Oftmals sind diese Aufgaben dann entweder datenintensiv oder sehr komplex.

Digitale intelligente Helfer geben dabei meistens Empfehlungen oder zeigen die Implikationen von bestimmten Entscheidungen auf. In der heutigen Industrie sind immer mehr solcher Helfer aktiv in den Arbeitsprozessen dabei.

Beispiele f√ľr Digitale Helfer

  • Risikoabsch√§tzung bei Investment-Entscheidungen
  • Bildgebende Verfahren im OP-Saal
  • Digitale Assistenzsysteme (Siri, Cortana, etc.) f√ľr Termine und Erinnerungen
  • Intelligente Suchsysteme auf gro√üen Datenmengen
  • Entscheidungen im Bereich Business Analytics
  • Assistenten zur optimierten Planung von Arbeitsaufw√§nden

Wie spricht man Digitale Helfer an?

Digitale Helfer spricht man beispielsweise √ľber ein Text-Interface (Chatbot), √ľber eine grafische Oberfl√§che oder ein Sprach-Interface an. Aktuell arbeitet man dabei meist in der Befehlsform, um schnell an eine Antwort oder eine Empfehlung zu gelangen.

Entwicklung von Digitalen Kollegen

Immer mehr Firmen in der Industrie und im Dienstleistungsbereich nutzen Digitale Assistenten / Helfer daf√ľr, um sich auf die wichtigen Aufgaben und ihr Kerngesch√§ft zu fokussieren. Durch das Erfassen von Daten und Machine Learning werden immer mehr Aufgabenfelder gefunden, in denen sich der Einsatz dieser Assistenten lohnt.

Buch-Tipps f√ľr das Thema “Human-digitale Teams”

Wann √ľberholt die Maschine den Mensch?

Katja Grace, John Salvatier, Allan Dafoe, Baobao Zhang und Owain Evans haben in ihrer Arbeit: “When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts” verschiedene KI Experten auf dem gesamten Globus um Sch√§tzungen zu verschiedenen Fragestellungen gebeten. Die Hauptfrage dabei war:

Wann wird die KI stärker sein als der Mensch?

oder auf englisch:

When will AI exceed human performance?

Figure 1: Wann wird die K√ľnstliche Intelligenz st√§rker sein als der Mensch?

Die Wissenschaftler sollten das Jahr 2016 als Anfangspunkt nehmen und versuchen, f√ľr die kommenden 100 Jahre jeweils eine Wahrscheinlichkeit abzugeben, wann sie damit rechnen.

Die grauen Linien in Figure 1 zeigen alle Messpunkte der verschiedenen Forscher. Die aggregierte Vorhersage √ľberschreitet in circa 50 Jahren die “50% wahrscheinlich, das die KI den Menschen √ľberholt” Marke. In 100 Jahren ist die Wahrscheinlichkeit bei knapp 75%.

Figure 2: Hat die optimistische/pessimistische Sch√§tzung eventuell kulturelle Hintergr√ľnde?

Sehr spannend sind die “Ausrei√üer” – die sehr optimistischen und sehr pessimistischen Sch√§tzer. Figure 2 illustriert, das asiatische Forscher sehr optimistisch gesch√§tzt haben. Nordamerikanische Forscher hingegen sch√§tzen sehr pessimistisch. Welche Einfl√ľsse die Autoren der Studie daf√ľr verantwortlich machen, wird nicht genannt.

 

Wir können allerdings festhalten, dass wir in 50 Jahren eine 50% Chance und in 100 Jahren eine 75% Chance haben, das eine KI stärker sein wird, als ein Mensch.

Figure 3: Berufe, Kreativität und Computerspiele. Wann wird eine Maschine das beherrschen?

 

Diese Aussage ist nat√ľrlich sehr wage. Aktuell existieren Systeme, die effizienter arbeiten als der Mensch – beim Verpacken von Kisten, beim Schwei√üen von gro√üen Metallfl√§chen und weiterem mehr. In der Frage, welche die Autoren stellten, ging es um eine komplette Intelligenz, die mit HLMI (Human Level Machine Intelligence) bezeichnet wird.

Die Umfrage beschäftigte sich aber auch mit weiteren Fragestellungen. Unter anderem wurden die Forscher danach gefragt, wann eine Intelligenz spezifische Sachen besser kann als ein Mensch.

Figure 3 zeigt verschiedene Aufgaben mit den Schätzungen in Jahren, die es noch dauern könnte, bis eine Intelligenz diese Aufgabe, besser als ein Mensch, erledigen kann. Bis eine Intelligenz eine bessere Vertriebsperson ist, soll es im Mittel noch 14 Jahre dauern (die Linie zeigt die Abweichung aller Schätzungen an, es handelt sich hier nicht um einen Roboter, sondern um eine Software).

Sogar mathematische Forschung soll eine Intelligenz irgendwann besser können als der Mensch. Mit diesen schwereren Tasks beschäftigt sich Figure 4.

Figure 4: Nichts ist unmöglich. Etwas kompliziertere Aufgaben brauchen länger, bis sie automatisiert sind.

Dank dieser Studie von Katja Grace et al. haben wir nun eine ungef√§hre Vorstellung, wann uns die K√ľnstlichen Intelligenzen gef√§hrlich werden k√∂nnen. Allerdings wird sich unser Bild auf die Menschheit, auf Roboter und der Welt in der wir leben in diesen vielen Jahren auch grunds√§tzlich ver√§ndert haben.

Hier gehts zur Studie

 

Buch-Tipps zum Thema

5 Wege wie Roboter den Mainstream erreichen

In diesem Artikel von PWC werden 5 Wege gezeigt, die die nächste Generation der Roboter auszeichnet und ihnen helfen wird, in den Mainstream zu gelangen. Diese 5 Wege sind hauptsächlich:

  1. Aus einer starren Umgebung in eine Dynamische¬†‚Äď Roboter und ihre Ingenieure lernen zunehmend, wie das Verhalten von Robotern in dynamischen Umgebungen aussehen muss.
  2. Von der Isolation zu Cobots¬†‚Äď Collaborating Robots ist aktuell das Schlagwort, wenn man von Robotern spricht, die mit dem Menschen zusammen arbeiten sollen.
  3. Vom programmierten zum gelernten Verhalten¬†‚Äď Forschungen im Bereich des Machine Learning machen es m√∂glich, dass Roboter out-of-the-box ihr gew√ľnschtes Verhalten lernen. Das macht sie sehr flexibel.
  4. Von der Einzelfertigung zum flexiblen Einsatz¬†‚Äď Besseres Verst√§ndnis der Prozesse in Wirtschaft und Industrie haben dazu gef√ľhrt, dass Roboter nicht nur f√ľr einzelne Kunden spannend sind, sondern auf diverse Prozesse (in langen Prozessketten) eingesetzt werden k√∂nnen.
  5. Vom Back-Office zum Front-Office¬†‚Äď Fr√ľher wurden Roboter in Fabrikhallen hinter Glasscheiben betrieben. Es ist aber nun auch m√∂glich, bestimmte Typen von Robotern daf√ľr zu nutzen, mit dem Kunden zu kommunizieren. Beispielsweise werden Roboter nicht nur f√ľr die Fertigung, sondern auch zur Auslieferung benutzt.

Den Artikel von PWC gibt es hier in ganzer Länge. Viel Spaß beim Lesen.

Kraken Robotics – The sky is the seabed

In der Rubrik Startups & Unternehmen stellen wir neue innovative Firmen aus dem Bereich der K√ľnstlichen Intelligenz vor. Diesmal: Kraken Robotics aus Neufundland.

Kraken Robotics¬†ein Unternehmen aus Neufundland (Kanada) arbeitet an autonomen Unterseebooten. Das Unternehmen an sich verfolge ich nun schon seit knapp 3 Jahren. Damals etablierte Kraken eine Tochterfirma in Deutschland. Das erkl√§rte Ziel von Kraken ist es, den Boden des Ozeans zu kartieren. Das klingt erstmal nach einer typischen Aufgabe f√ľr ein Forschungsinstitut und nicht nach einer kommerziellen Idee, hinter der eine Firma steht. Allerdings ergeben sich daraus diverse Gesch√§ftsfelder, die nicht sofort ersichtlich sind.

Aber was bietet Kraken eigentlich:

  • AquaPix(TM) Sensoren – Diese Sonar-Sensoren bieten eine Weltneuheit, was ihre Genauigkeit und Pr√§zision angeht.
  • Diverse Sensoren – Zum Messen von Geschwindigkeit bzw. anderen Parametern unter der Wasseroberfl√§che.
  • ¬†KatFish(TM) und ThunderFish(TM) – Zwei autonome Unterseeboote, die mit Kraken-Sensoren ausgestattet sind und damit Gew√§sser kartieren k√∂nnen.
  • SeaVision(TM) – Ein Sensorsystem mit dem man Oberfl√§cheninspektion an Objekten in Gew√§ssern durchf√ľhren kann.
  • Diverse andere Komponenten –¬† die druckresistent arbeiten k√∂nnen, darunter auch einen Datenspeicher

Erstaunlich dabei ist die Genauigkeit der Sensoren. Dadurch lassen sich selbst komplizierte Strukturen am Meeresboden visualisieren und inspizieren. Wie im Bild zu sehen, gelingt es den Kraken Sensoren sogar, die SS Ferrando ein ehemaliges Transportschiff des Britischen Empires sehr genau zu aufzulösen.

Kraken hat erst k√ľrzlich wieder ein Funding des Kanadischen Ministeriums f√ľr Innovation in H√∂he von $5.9M bekommen. Dabei ist Kraken Teil des Ocean Superclusters, einer Initiative des Ministeriums, die sich an Technologien rund um die Themen Ozeane, autonome Systeme und Robotik drehen. Typische Anwendungsfelder f√ľr die Technologie von Kraken sind:

  • Generelle Erkundung von Ozeanen, um seine Mechanismen besser zu verstehen
  • Maintenance von √Ėl- und Gasleitungen bzw. von Systemen die auf oder in Gew√§ssern betrieben werden
  • Milit√§rische Aktionen wie Aufkl√§rung oder √úberwachung von Gew√§ssern
  • Und nat√ľrlich die Suche nach verborgen liegenden Sch√§tzen ūüėČ

Aktuell arbeitet man bei Kraken daran, Sensoren und Experimentierplattformen zu verbessern. Allerdings hat man bereits schon diverse Deals mit privaten Forschungsinstituten und Milit√§rs unterschrieben. Es existiert also schon eine Form von Cashflow f√ľr Kraken.

Es bleibt also spannend bei Kraken Robotics. Man spekuliert von einer $250M+ Pipeline, die das Unternehmen bereits haben soll. Wer also an der Börse aktiv ist, sollte mal einen Blick auf Kraken Robotics (PNG.V, 2KQ.F) werfen.

Das nachfolgende Video von der CannTech2019 zeigt nochmals das Potential, welches Kraken in der Zukunft mitbringen kann.

How to Start mit K√ľnstliche Intelligenz

In diesem Blogartikel zeige ich dir, wie du anfangen kannst, dich mit K√ľnstlicher Intelligenz zu besch√§ftigen. Das Thema ist nat√ľrlich sehr umfassend und nat√ľrlich kommt es darauf an, welches Ziel du verfolgst. Bist du beispielsweise einfach interessiert an zuk√ľnftigen Entwicklungen. Dann sind f√ľr dich andere Quellen spannend, als f√ľr jemanden der direkt im Bereich Machine Learning etwas entwickeln will. Interessierst du dich vielleicht sogar nur f√ľr die Robotik, dann wirst du anderes lesenswert finden. In diesem Artikel will ich jedoch einfach ein paar Anst√∂√üe geben, um sich mit dem Thema grundlegend zu besch√§ftigen.

Lesen

Grundlegende Lesetipps f√ľr alle Bereiche rund um das Thema KI habe ich hier bereits zusammengestellt. Schau dort einfach vorbei, wenn du gern liest. Dort findest du eine breite Auswahl an B√ľchern die sowohl technisch als auch gesellschaftlich nah am Thema K√ľnstliche Intelligenz dran sind. Au√üerdem gibt es auf Machine Rockstars noch eine Liste mit Machine Learning B√ľchern und weiterf√ľhrenden B√ľchern.

Meetups

Wenn du dich gern zum Thema K√ľnstliche Intelligenz, Data Science und Robotik austauschen willst, sind Meetups nat√ľrlich ein sehr gutes Format um sich mit einer lokalen Community zu vernetzen. Eine Auflistung dieser Meetups findest du auf Machine Rockstars.

Podcasts

Ein weiterer beliebter Kanal f√ľr die Aggregation von neuem Wissen sind Podcasts. Dort reden meist Experten zu Forschungen und Neuheiten rund um das Thema K√ľnstliche Intelligenz. F√ľr jeden der gern zuh√∂rt und so besser lernen kann, ist die Liste der KI / ML Podcasts zu empfehlen.

Aktien und Anlagen

Was das Thema Anlagen angeht, habe ich hier bereits einige Anlageideen publiziert. Diese hab ich in langer Recherche gesammelt. Schau also mal bei Aktien & ETFs f√ľr K√ľnstliche Intelligenz rein.

Machine Learning 101

Der Machine Learning 101 Report bringt euch auch einen schnellen Kickstart in das Thema Machine Learning. Dadurch lernt ihr, wie ihr relativ schnell ein Datenset lernen könnt und was Machine Learning bedeutet.

Lets go

Nun k√∂nnt ihr loslegen und euch tiefer in das Thema K√ľnstliche Intelligenz graben. Viel Erfolg dabei!

5 untechnische K√ľnstliche Intelligenz Begriffe die sie kennen sollten

K√ľnstliche Intelligenz ist meist ein technisches Thema. Welche untechnischen Begriffe muss ich kennen, wenn ich mit meinen Kollegen, Freunden oder auf Konferenzen √ľber das Thema diskutieren will? Wir zeigen dir 5 der wichtigsten untechnischen Begriffe, √ľber die sich trefflich diskutieren und fachsimpeln l√§sst. Viel Spa√ü!

Human in the Loop (Buzzword!)

Human in the Loop Systeme benötigen einen menschlichen Supervisor, der ihnen in kritischen Situationen helfen kann. Die meiste Zeit versuchen diese Systeme, das gelernte selbst umzusetzen. Dies dient der Automatisierung von Prozessen. Lediglich in schwierigen oder unbekannten Situationen wird ein Mensch gefragt (in die Loop geholt), um entweder schwierige Entscheidungen zu treffen oder der Maschine neue Situationen zu erklären.

Aktuell werden viele Prozesse in der Wirtschaft und Industrie von¬†Human in the Loop¬†Systemen √ľbernommen. Diese Systeme werden angelernt und ben√∂tigen daf√ľr noch einen Supervisor.

 

Technokratie

Technokratie bezeichnet eine Regierungsform ohne Politiker. In dieser Regierungsform werden ausschlie√ülich Wissenschaftler berufen, ein Volk zu vertreten. Technokratie w√ľrde direkt √ľbersetzt bedeuten: Regierung der Sachverst√§ndigen. Die Probleme der Gesellschaft w√ľrden Technokraten mit ihren rationalen Modellen und Vorstellungen l√∂sen. Ein Aspekt der vielen Technokratiekritikern missf√§llt.

Die Technokratie in ihrer Reinform basiert weder auf Parteien noch auf Koalitionsgedanken. Die gewählten Vertreter sind parteilos und handeln im Rahmen ihrer wissenschaftlichen Möglichkeiten.

 

Transhumanismus

Als Transhumanismus versteht man eine philosophische Denkrichtung, den Menschen durch technologische Komponenten in jeglicher Form zu erweitern oder verbessern. Der Transhumanismus hat aktuell 3 verschiedene Strömungen ausgebildet: Demokratischer Transhumanismus, Extropianismus und Singularitarianismus.

Der Transhumanismus kann sich in der Realität sehr vielfältig äußern, durch Sportler mit Prothesen, BioArt-Akteure (wie Stelarc).

 

Posthumanismus

Der Posthumanismus ist eine philosophische Denkrichtung. Im Kern ist die Aussage: ‚ÄěDer Mensch hat seinen evolution√§ren Zenit bereits erreicht ‚Äď es ist Zeit f√ľr etwas neues‚Äú. Der Mensch wird hier nur als eine Spezies unter vielen gesehen.

Dem Mensch wird im PH auch das Recht abgesprochen, die Natur zu zerstören und sich als Krone der Schöpfung zu sehen. Eins steht jedoch fest: Im Posthumanismus gibt es den Menschen unseres Zeitalters nicht mehr.

Dabei ist nicht klar, ob der Mensch als solches oder eben der Homo Sapiens im posthumanistischen Zeitalter keine Rolle mehr spielen soll.

 

Technologische Singularität

Technologische Singularität bezeichnet den Zeitpunkt, an dem Maschinen so fortschrittlich sind, dass sie sich selbst verbessern können. Damit einher geht der Punkt, dass die Zukunft der Menschheit immer schwieriger vorherzusehen ist. Bisher wurde der Zeitpunkt, an dem technologische Singularität eintritt, immer wieder in die Zukunft verschoben. Viele Experten und Forscher auf diesem Gebiet sind sich jedoch einig, dass dieser Zeitpunkt unerwartet und teilweise auch von weiten Teilen der Menschheit unbemerkt eintritt.

Damit verbunden sehen Insider auch die biologische Unsterblichkeit der Menschheit (oder zumindest einzelner Individuen).